# 慈龙 · 官网下载资源清单（Ollama 集成）

> 供 bilongai.cn 官网「下载中心」页面直接使用的资源列表与文案。
> 按方案 A：官网提供「Ollama 引擎安装包」独立下载 + 「一键拉模型」脚本，
> 客户按需一键获取，不打包 21GB 模型权重，走现有高速下载链路。

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## 一、下载资源清单（建议官网展示顺序）

| # | 资源名称 | 文件 | 体积 | 说明 |
|---|---------|------|------|------|
| 1 | 慈龙比龙7 一键安装包 | `慈龙比龙7_一键安装.exe` | ≈ 44.6 MB | 主安装器，已内置比龙7本体 + 自动装 Ollama + 自动拉模型，客户首选 |
| 2 | Ollama 本地智能引擎 | `OllamaSetup.exe` | ≈ 1.5 GB | 官方离线安装器，独立下载（已装过可跳过） |
| 3 | 一键拉取 AI 模型脚本 | `拉取慈龙模型.bat` / `.py` | ≈ 4 KB | 装完 Ollama 后双击自动拉 1.5b/3b 模型 |
| 4 | 旗舰版模型（可选） | 脚本加参数 `7b` | ≈ 4.7 GB | 高端客户手动升级用 |

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## 二、Ollama 引擎下载源（官网直链用，多源冗余）

| 源 | URL | 备注 |
|----|-----|------|
| 官方主源 | `https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe` | 首选 |
| GitHub 备用 | `https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe` | 主源故障时用 |
| 国内镜像 | 由拉取脚本 `OLLAMA_REGISTRY=docker.m.daocloud.io` 自动切换 | 模型拉取时用 |

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## 三、模型体积对照（决定是否分卷）

| 模型 | 体积 | 用途 |
|------|------|------|
| qwen2.5:1.5b | ≈ 0.9 GB | 轻量版（默认，日常够用，快 5 倍） |
| qwen2.5:3b | ≈ 1.8 GB | 中间档（复杂任务自动切用） |
| qwen2.5:7b | ≈ 4.2 GB | 旗舰版（手动可选） |
| **本机全量 blobs** | **21.29 GB** | 含历史拉取的 gemma4:e2b 等，**不打入官网包** |

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## 四、结论（方案 A 落地要点）

- **不打包模型权重**：21.29GB 全量 + 依赖多模型，打包既慢又占用官网存储，违背「简化部署」初衷。
- **官网只需提供**：①比龙7主安装器（44.6MB，已含 Ollama 自动装+自动拉）②OllamaSetup.exe 直链 ③拉模型脚本。
- **客户体验**：双击主安装器一条龙到底；或手动装 Ollama 后双击拉模型脚本。
- **待办（需吴总）**：官网托管服务器/上传渠道信息，用于把上述资源上传到 bilongai.cn。

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## 五、产出物路径

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D:\bilong7_v2\installer\ollama_resource\
├── 拉取慈龙模型.bat        # Windows 一键拉模型（批处理版）
├── 拉取慈龙模型.py         # 跨平台一键拉模型（Python 版，主推）
└── 官网下载资源清单.md     # 本文件
```